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性能测试很简单么,大部分程序员都会犯下面3个错误

2020-04-17/ 常州便民网/ 查看: 214/ 评论: 10

摘要在程序员面试中,有一个非常经典的问题,你们的系统性能怎么样?你是怎么得到这个结果的。不知道你有没有遇




















在程序员面试中,有一个非常经典的问题,你们的系统性能怎么样?你是怎么得到这个结果的。不知道你有没有遇到过。可能很多人都已经知道如何去衡量自己系统的性能,但却敌不住面试官的第二个问题,如何得到这个结果。很多人都会说压测,那么在压测过程中,有我们会遇到哪些问题呢,有没有一些问题会造成我们测试结果错误。
首先是压测的时候的数据样本问题。很多人在压测,为了寻求方便,喜欢使用同一账号,或者请求相同的数据。这个是不对的,即便是你的业务代码没有做缓存,当是你使用到的很多组件,例如数据库等,都有一定的缓存,所以,这样测试的结果,数据往往是偏好的。而有的人,往往走向了另外一个极端,虽然说用户的访问情况我们无法控制,但是,大部分的互联网请求都满足28原则,即20%的用户占了80%的流量,有些人在压测的时候,往往没有注意到这样的情况,这样容易造成热点数据丢失,系统的大部分缓存无法生效,导致测试数据错误。
所以,当我们做系统压测的时候,尽量去构造更多的数据样本,避免压测数据与线上数据失真太严重,一般在大公司,这些测试数据都有专门的工程师进行维护,例如在阿里,会把现网用户的数据,然后把脱敏后的数据变成后期压测的数据。
不知道你有没有这样的经历,压测的时候到了一定的压力的时候,系统看起来已经达到了一定的瓶颈。这个时候直接大幅提升流量,发现系统的吞吐也猛增上去,看起来很不科学。之前我们已经提到过,不谈准确率的压测是毫无意义的。如果一个系统的错误率过高,这个时候多大的吞吐量意义并不是很大。在上述例子中,很有可能是因为触发了系统过载保护,直接对请求进行快速拒绝,从而给我们系统的吞吐大大提升的错觉。我们在压测的时候,一定要对系统返回数据的准确性进行校验,只有正确地返回才有意义。
另外一个重要的事情则是压测的时间不宜过短,有些同学害怕压测的时候影响下游系统,每次都是偷偷摸摸地开启一会就立马关闭,这个时候得到的压测数据意义并不是很大,我以前在阿里参加双十一全链路压测的时候,几乎每一轮最少都要持续30分钟。有些系统是需要预热的,例如一些缓存,只有达到阈值才会进入缓存,有些系统则是可能存在一些内存泄露问题,可能需要随着时间的进行才会逐渐暴露出来,有些是要到FullGC等出现才会有严重的性能问题,一般来说,我们压测的时候,要等到数据平稳之后,再持续观察一段时间,少则半个小时,像一些底层组件的基础测试,甚至需要1,2天。
好了,今天我们就分享到这里,不知道你对自己的系统是否有一些反思呢,希望对你有所帮助。欢迎大家关注我,共同学习,共同进步。大家的支持是我继续唠嗑的动力。

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